O que é xG (Expected Goals)?

Você ouviu falar no termo e quer saber o que é xG? A fim de trazer um conteúdo introdutório sobre o tema, preparamos este artigo na Escola de Apostas do sites-de-apostas.net (SDA) e um vídeo especial sobre o assunto.

Afinal, sem dúvida, o termo Expected Goals (ou Gols Esperados), conhecido pela sigla xG, está cada vez mais em uso. E ele pode ser de muita utilidade nas apostas esportivas em futebol. Portanto, vale a pena aprender sobre essa estatística.

Assim, neste texto vamos abordar pontos como:

  • O que é xG?
  • Como funciona a métrica de Gols Esperados?
  • Como esta métrica pode ajudar nas apostas em futebol?

Então, para responder essas e outras perguntas sobre os Gols Esperados, vamos em frente.

Breve introdução ao conceito de xG (Expected Goals)

Em primeiro lugar, vamos lhe introduzir ao tema e explicar o que é xG. Basicamente, o termo Expected Goals (xG), ou Gols Esperados, é uma métrica estatística que avalia as chances de gols criadas em um jogo de futebol.

Ou seja, o xG basicamente trata da probabilidade ou chance de cada gol ser marcado. Desse modo, de todas as finalizações que são realizadas em um jogo, calcula-se a estatística de gols esperados. A partir disso, se gera um número, que traduz a probabilidade de tal chute resultar em um gol.

O xG varia entre 0 e 1. Em outras palavras, chutes com um índice maior dentro desta estatística têm mais chances de resultarem em gol. Em contrapartida, quanto mais perto do zero, menor a chance de aquela finalização terminar no fundo das redes.

Bem, agora vamos um pouco mais a fundo para explicar melhor como funciona a estatística de Gols Esperados.

Como funciona o Expected Goals (xG) ou Gols Esperados?

Como adiantamos no tópico acima, os Gols Esperados (Expected Goals ou xG) são uma métrica estatística utilizada em futebol. Mas, diferentemente de outros dados absolutamente quantitativos, o xG é um dado qualitativo.

Por exemplo, se as estatísticas de chutes e chutes a gol trabalham apenas com os números, os Gols Esperados trabalham com qualidade. Ou seja, o xG serve para uma análise com mais detalhes das finalizações.

Dessa forma, não basta apenas saber se houve uma finalização ou um chute a gol. Mas, igualmente, é necessário fazer uma métrica da qualidade dessa finalização para saber se ela tem mais ou menos chances de resultar em gol.

O Expected Goals serve tanto para calcular as chances de um time quanto a de um jogador. Desse modo, é possível utilizar essa ferramenta como base para saber quais equipes criam mais chances de qualidade. E, igualmente, para saber se determinado finalizador tem um desempenho melhor do que outro em relação à eficiência.

É preciso deixar claro que os xG não necessariamente refletem o número de gols exato que cada equipe ou atleta irá marcar. Mas é, sim, uma estatística importante para avaliar o desempenho em termos de qualidade de chances criadas no longo prazo.

Apesar de o valor não necessariamente se refletir de maneira imediata, ao longo de vários jogos ele pode ser muito importante em uma análise. Afinal, com um banco de dados, você pode ter uma ideia do quanto determinado time ou jogador consegue criar chances de gols com qualidade.

Igualmente, é possível identificar se um time é mais eficiente ou menos eficiente em relação à quantidade e qualidade de chances criadas.

Como são calculados os gols esperados

Os Gols Esperados servem para calcular a qualidade de uma finalização, correto? Mas com base em que essa estatística se transforma em um determinado número?

Bem, no calculo dos xG, são levados em consideração diversos fatores. Por exemplo:

  • Em qual local do campo foi realizado o chute (distância e ângulo para o gol)?
  • O passe foi bom e deixou o jogador em condições favoráveis para marcar o gol?
  • A finalização foi feita com o pé ou com a cabeça?
  • O jogador estava olhando para o gol ao finalizar?
  • Como foi a construção da jogada até o chute?
  • O jogador estava livre em frente ao gol ou estava marcado no lance?
  • Entre outros fatores…

Então, considerando todas as variáveis, calcula-se o xG e o índice varia de 0 até 1. O zero significa que o chute é impossível de se transformar em gol. No lado oposto, o um se traduz em 100% de probabilidade de gol. Então, podemos excluir esses extremos e trabalhar com os números entre eles.

Quanto mais próximo a 1 for o valor, maior a chance de aquela finalização ‘morrer’ no fundo das redes. E, quanto mais próximo de 0, menor a probabilidade.

Só para exemplificar, um valor de xG de 0,5 significa 50% de chance de tal finalização resultar em gol. A título de curiosidade, uma cobrança de pênalti geralmente tem xG calculado entre 0,76 e 0,8.

Assim, avaliando exemplos de equipes e jogadores, é possível ver quais têm mais chances de marcar. Por isso, o xG é um dos modelos mais interessantes para aferir as probabilidades de gols dentro de uma partida.

Usando o Expected Goals (xG) nas apostas esportivas

Os Gols Esperados (Expected Goals) podem ser de muita utilidade em uma análise pré-jogo, por exemplo. Afinal, com base nesta estatística, os apostadores podem ter informações relevantes para os jogos.

Em outras palavras, eles podem saber, por exemplo, qual é a expectativa de gols em uma partida da Premier League entre Manchester United e Arsenal. Ou mesmo ver qual jogador do Palmeiras cria mais chances de gol com qualidade no Campeonato Brasileiro.

Abaixo, vamos dar exemplos de alguns mercados de apostas esportivas nos quais é possível usar o xG.

Mercado de Total de Gols (over/under)

No mercado de Total de Gols, também conhecido como over/under ou mais/menos, avaliar a qualidade das finalizações é essencial. Afinal, de nada adianta um determinado time criar muitas chances em um jogo se tudo o que ele faz é chutar mal.

Neste sentido, calcular os Gols Esperados pode dar uma base importante para saber a tendência de um jogo. Ou seja, se a partida deve ter mais ou menos gols do que o esperado.

Portanto, conseguindo analisar se as finalizações são boas ou ruins a partir de determinados parâmetros, você terá informações valiosas. Isso tende a resultar em uma aposta mais precisa em relação ao número de gols.

Assim, ao levar em consideração os valores de xG no longo prazo, suas análises neste mercado podem ser mais assertivas. Até mesmo para saber se determinado time tem mais chances de vitória ou se pode ter problemas para derrotar o adversário.

Mercado de Marcadores de Gols

Além de avaliar o xG de uma equipe, também tem como utilizar o dado estatístico em jogadores. E isso pode ser particularmente útil no mercado de Marcadores de Gols.

Neste tipo de aposta, o apostador coloca o seu palpite para tentar acertar se determinado jogador irá balançar as redes.

Desse modo, isso pode ser uma parte importante de sua avaliação para ver as probabilidades de um atleta específico de uma equipe marcar.

Além disso, em uma partida em que há um time com vários jogadores com bons números de xG, há maior probabilidade de gols.

Obviamente, em campeonatos como a Copa do Mundo e a UEFA Champions League, há atletas muito mais qualificados. E isso tende a se traduzir em valores maiores de xG nas partidas.

Dicas para utilizar o xG nas apostas esportivas

Agora que você já sabe um pouco sobre xG e os dados que são analisados para cálculo, vamos trazer algumas dicas rápidas para utilizar a ferramenta nas apostas esportivas.

Não utilize o xG de maneira ‘cega’

Apesar de ser um modelo estatístico muito utilizado e completo, não dá para usar os Expected Goals cegamente. Afinal, eles não necessariamente traduzem de maneira exata a quantidade de gols em um jogo ou se determinada equipe vai vencer.

Mas, no longo prazo, é possível identificar padrões de uma equipe e saber em média quantos gols ela irá marcar em uma partida. E também se uma equipe é mais eficiente (marca mais gols do que os Expected Goals calculados para ela).

Ao acompanhar jogos em campos ao redor do planeta, seja na Premier League ou na segunda divisão de Malta, o xG pode ser de grande auxílio. Mas tome cuidado e combine essa estatística com uma análise mais subjetiva.

Analise o xG dos jogadores

Igualmente, em suas análises pré-jogo, é importante avaliar os Gols Esperados dos atletas. Afinal, isso pode trazer informações importantes na hora de fazer as apostas.

Só para ilustrar, se dentro de campo em um jogo do Campeonato Inglês tiver um time com mais atletas com xG alto, é mais provável que consigamos ver a rede balançar mais.

Desse modo, você pode ter informações relevantes tanto em tempos de xG do jogo em si quanto do atleta. Então, talvez poderá avaliar uma aposta em Total de Gols ou em Marcador de Gol.

Faça uso de bons sites de estatísticas

Ninguém consegue fazer boas análises sem dados coletados. E sabemos que você não vai tirar do nada as estatísticas de Gols Esperados.

Por isso, há alguns sites que reúnem informações sobre Gols Esperados (Expected Goals ou xG). Por exemplo:

  • Infogol;
  • Understat;
  • FootyStats;
  • Entre outros…

Esses sites estão em constante atualização. Portanto, pesquise e veja os sites que prefere para lhe auxiliar em sua análise pré-jogo.

Perguntas frequentes sobre Expected Goals (xG)

Aqui, vamos reunir as principais perguntas e respostas sobre Expected Goals (xG) ou Gols Esperados.

A sigla xG se refere a Expected Goals (ou Gols Esperados). Esta é uma métrica estatística que avalia a qualidade das finalizações de equipes e jogadores em partidas de futebol.

O xG funciona para ajudar a calcular as chances de uma finalização efetivamente se transformar em gol. Ou seja, quanto mais próximo a 1 for o valor, mais chance há de aquele chute parar no fundo das redes.

Sem dúvida, as estatísticas de Expected Goals podem auxiliar bastante nas apostas esportivas. Afinal, elas trabalham com uma análise mais qualitativa, permitindo que o apostador vá além da avaliação quantitativa de chutes.

Ao analisar o xG, os apostadores podem ter noção da qualidade das oportunidades criadas pelos times e jogadores. Dessa maneira, ele tem uma base mais fiel para avaliar se há uma maior expectativa de gols em um jogo ou não.

A estatística de Gols Esperados considera a qualidade das finalizações e, portanto, qual a probabilidade de elas resultarem em gols. Quanto menor a chance, mais próximo de 0. E, quanto maior a chance, mais próximo de 1.

Ao avaliar os Expected Goals, você pode ter uma noção mais clara da eficiência de times e atletas. Para isso, basta comparar o número de gols efetivamente marcados com o número de xG calculado.

Conclusão sobre xG

Com toda a certeza, a métrica estatística de Expected Goals (ou Gols Esperados) é muito valiosa no universo das apostas esportivas. Afinal, quem aposta em futebol pode levar sua análise de jogo para um nível muito mais completo.

Ao estudar xG, o apostador consegue avaliar de maneira mais estruturada as chances de gols criadas por uma equipe ou jogador. Em outras palavras, se as oportunidades são de boa qualidade ou não.

Munido dessas informações, ele pode ter uma ideia mais concreta das chances de gols de um determinado jogo. E também se um atleta tem uma probabilidade considerável de vencer o goleiro adversário.

Assim, sem dúvida podemos recomendar que você utilize os Expected Goals (xG), também conhecidos como Gols Esperados, em suas análises. Dessa forma, poderá ter ainda mais informações importantes para analisar as tendências de uma partida.

Apenas lembre-se de saber interpretar esses dados e considerar o xG sempre no longo prazo. Afinal, em uma amostragem de tempo muito curta, a estatística de Expected Goals pode mais confundir do que ajudar.

Em caso de dúvidas adicionais sobre xG ou se quiser alguma dica relacionada ao mundo das apostas, entre em contato conosco. Pode ser através das redes sociais do SDA ou por nosso e-mail oficial.

Você também pode visualizar este artigo como uma história da web.